کاربردهای همبستگی

همانطور که می دانیم همبستگی همه چیز در مورد رابطه بین دو متغیر تصادفی x و y است ، و روش های مختلفی برای اندازه گیری همبستگی مانند ضریب همبستگی پیرسون ، ضریب همبستگی رتبه Spearman و غیره وجود دارد.

اکنون ممکن است تعجب کنید که برنامه های همبستگی چیست. بگذارید چند نمونه از طیف گسترده ای از مناطق را برای شما بیان کنم.

تجارت الکترونیک:

1. زمان صرف شده در وب سایت تجارت الکترونیکی در مقابل پول صرف شده توسط مشتری

با توجه به هر شرکت تجارت الکترونیکی که به وب سایت آنها توسط میلیون ها کاربر در سراسر جهان دسترسی دارد. این شرکت می تواند 24 ساعت گذشته داده ها را بررسی کند و آنها می توانند در 24 ساعت گذشته و هزینه های مربوطه که توسط مشتری در 24 ساعت آینده صرف شده توسط مشتری صرف شده است ، اندازه گیری کند. فرض کنیم من حدود 30 دقیقه را در وب سایت تجارت الکترونیک صرف مرور از طریق چندین محصول کردم و در 24 ساعت آینده 20 دلار ارزش آن را صرف کردم. شخص دیگری که مانند 60 دقیقه وقت خود را صرف کرده بود ، به خرید حدود 100 دلار ارزش محصولات و غیره پرداخت. این شرکت این داده ها را برای میلیون ها مشتری در اختیار خواهد داشت. اگر ما همبستگی بین این دو متغیر یعنی (زمان صرف شده در وب سایت در مقابل پول صرف شده) را بدانیم ، شرکت می تواند در مورد هدف قرار دادن مشتریان تصمیم بگیرد. و آنها می توانند وب سایت خود را طراحی کنند یا وب سایت خود را تغییر دهند تا مردم را ترغیب کنند که وقت بیشتری را در خود وب سایت بگذرانند. این بسیار مهم است که برای هر شرکت تجارت الکترونیکی داشتن وب سایت جذاب و کاربر پسند بسیار مهم است.

2. تعداد کاربر منحصر به فرد در مقابل فروش در یک روز

می تواند نمونه دیگری در تجارت الکترونیک مانند تعداد کاربران منحصر به فرد در یک روز در مقابل فروش دلار در روز باشد. بنابراین فرض کنیم ، در یک روز ، 100K کاربران از وب سایت من بازدید کردند و بگذارید بگوییم فروش من 1 میلیون دلار بوده است. روز دیگر که من 120 کاربر کاربر داشتم ، فروش من ، 1. 6 میلیون دلار ، بنابراین و غیره بود. حال اگر می دانم که این دو با همبستگی دارند ، این بدان معناست که با افزایش تعداد بازدید کنندگان منحصر به فرد ، فروش من نیز افزایش می یابد. این همبستگی به شرکت کمک می کند تا با ارائه تبلیغات جدید ، با ارسال ایمیل ، با به روزرسانی برنامه تلفن همراه یا با ارائه معاملات جذاب و غیره ، کارهای آزمایشگاهی زیادی را در مورد افزایش تعداد بازدید کنندگان منحصر به فرد در یک روز انجام دهد.

مشاور املاک:

حقوق/درآمد شخص در مقابل منطقه خانه خود

افرادی که حقوق بالاتری دارند ، تمایل به خرید خانه های مربع بالاتر دارند. با توجه به این بیانیه ، یک کارگزاری املاک و مستغلات به بازار عرضه می شود و یا مواردی را نشان می دهد. فرض کنید من یک کارگزاری املاک و مستغلات هستم که می خواهد شما یک فرم را پر کند و آن فرم دارای زمینه هایی مانند نام ، آدرس ، تلفن و دامنه حقوق و غیره است. پس از اتمام جمع آوری داده ها از افراد مختلف ، من بررسی می کنم که آیا حقوق یک شخصآیا با فیلم مربع خانه در ارتباط است؟اگر بله ، پس از آن یک کارگزار املاک و مستغلات برای گذراندن وقت به شما خانه ها را با توجه به حقوق خود سپری می کند.

وزارت آموزش و پرورش:

تعداد سالهای مطالعه در مقابل درآمد

آیا تعداد سالهای تحصیلات/مطالعه با درآمد ارتباط دارد؟

فرض کنید شما برای وزارت آموزش و پرورش یا وزارت کار کار می کنید و برای توسعه آموزش در منطقه یا ایالت خود باید برخی از ابتکارات را انجام دهید. پس از جمع آوری داده های مورد بررسی ، سعی می کنید درآمد مردم را با توجه به آموزش آنها درک کنید. آموزش افراد را می توان در آموزش ابتدایی ، متوسطه بالاتر ، پیش دانشگاهی ، مدرک لیسانس ، مدرک کارشناسی ارشد و غیره طبقه بندی کرد.

بر اساس اندازه گیری همبستگی ، اگر می دانید تعداد سالهای تحصیلات بیشتر است ، درآمد احتمالی بیشتر است ، شما مردم را در سالهای بیشتر تحصیل تشویق می کنید. و بر این اساس شما روی حوزه مربوط به آموزش و پرورش تمرکز خواهید کرد.

اینها چند نمونه از چگونگی اهمیت همبستگی در تجزیه و تحلیل داده ها در طیف گسترده ای از مناطق است. بنابراین ما نمونه ای از املاک و مستغلات را دیده ایم. ما همچنین دیده ایم که چگونه دولت ها می توانند از این امر استفاده کنند. ما دیده ایم که چگونه شرکت های تجارت الکترونیکی از آن استفاده می کنند. اینها فقط تعدادی از هزاران و هزاران نمونه از چگونگی مفید بودن همبستگی است.