
ساخته شده در بالای d3. js و stack. gl ، plotly. js یک کتابخانه نمودار عالی و عالی است. کشتی های platly. js با بیش از 40 نوع نمودار ، از جمله نمودارهای سه بعدی ، نمودارهای آماری و نقشه های SVG. plotly. js منبع آزاد و باز است و می توانید منبع را مشاهده کنید ، گزارش ها را گزارش کنید یا در GitHub مشارکت کنید.
استقرار برنامه های dash plotly_js ai در خوشه های خصوصی Kubeetes: قیمت گذاری |نسخه ی نمایشی |نمای کلی |خدمات برنامه AI
اطلاعات بیشتر در مورد ویژگی های plotly. js را بخوانید انواع نمودار پیشرفته
Plotly. js انواع نمودارهای آماری و علمی را که در بسته هایی مانند Matplotlib ، GGPlot2 یا Matlab پیدا می کنید ، خلاصه می کند.

d3. json ('https://plotly.com/~Danielcarrera/13. json '، عملکرد (شکل)؛طرح var =]> Plotly.newPlot(document.getElementById('contour-plot'), [trace], layout, );>); کاملاً قابل تنظیم
نمودارهای plotly. js به عنوان اشیاء JSON به طور اعلامیه ای توصیف می شوند. هر جنبه ای از نمودارها ، مانند رنگ ها ، خطوط شبکه و افسانه ، مجموعه ای از ویژگی های JSON را دارد.
d3. csv ('https://raw. githubusercontent.com/plotly/datasets/master/wind_speed_laurel_nebraska. csv' ، عملکرد (ردیف)) ، y: rows. map (عملکرد (ردیف)) ، خط:، Error_y:), thickness: 0.5, // set the thickness of the error bars width: 0>>؛طرح var =، لبه:>; Plotly.newPlot(document.getElementById('wind-speed'), [trace], layout, );>); کارایی
بیشتر نمودارهای طرح دار با SVG ترسیم می شوند. این امر سازگاری زیادی در بین مرورگرها و صادرات تصویر بردار با کیفیت را ارائه می دهد. متأسفانه ، محدودیت های عملکرد ذاتی با تعداد عناصر SVG وجود دارد که می توانید در DOM ترسیم کنید.
plotly. js از stack. gl برای نمودار 2D و 3D با کارایی بالا استفاده می کند.

این نمودار با Scattergl Type Type Plactly. js ترسیم شده است. نمودارهای Scattergl مرتبه ای را سریعتر از همتایان SVG خود ارائه می دهند.

تمام نمودارهای سه بعدی در plotly. js با WebGL ارائه می شوند و از قدرت GPU برای تعامل سریع استفاده می کنند. نسخه تعاملی را مشاهده کنید
جهانی
با انتزاع نمودارها به یک ساختار JSON اعلانی ، Plotly. js به عنوان یک کتابخانه نمودار مبتنی بر مرورگر برای پایتون ، R ، Matlab استفاده می شود.
گزینه های پیکربندی
![]()
آموزش مشاهده
چیدمان پاسخگو / سیال آموزش مشاهده uirevision در plicly. react آموزش مشاهده React Plotly. js
![]()
آموزش مشاهده
برنامه های تحلیلی با داش
![]()
آموزش مشاهده
توطئه های پراکندگی
![]()
آموزش مشاهده
نمودارهای خط
![]()
آموزش مشاهده
نمودار میله
![]()
آموزش مشاهده
نمودارهای پای
![]()
آموزش مشاهده
نمودارهای حباب
![]()
آموزش مشاهده
میله های خطا
![]()
آموزش مشاهده
توطئه جعبه
![]()
آموزش مشاهده
بافت شناسی
![]()
آموزش مشاهده
توطئه های چگالی 2D
![]()
آموزش مشاهده
میله های خطای مداوم
![]()
آموزش مشاهده
توطئه های کانتور
![]()
آموزش مشاهده
نقشه های گرمایی
![]()
آموزش مشاهده
توطئه های سه گانه
![]()
آموزش مشاهده
طرح مختصات موازی
![]()
آموزش مشاهده
توطئه های ورود به سیستم
![]()
آموزش مشاهده
نمودارهای آبشار
![]()
آموزش مشاهده
شاخص ها
![]()
آموزش مشاهده
نمودارهای شمعدانی
![]()
آموزش مشاهده
نمودارهای قیف و قیف
![]()
آموزش مشاهده
سری زمانی
![]()
آموزش مشاهده
لایه های نقشه نقشه
![]()
آموزش مشاهده
نقشه حرارتی چگالی Mapbox
![]()
آموزش مشاهده
جعبه نقشه کروپلت
![]()
آموزش مشاهده
خطوط روی نقشه ها
![]()
آموزش مشاهده
نقشه های حباب
![]()
آموزش مشاهده
توطئه های پراکندگی سه بعدی
![]()
آموزش مشاهده
توطئه روبان
![]()
آموزش مشاهده
توطئه های سطح سه بعدی
![]()
آموزش مشاهده
توطئه مش 3D
![]()
آموزش مشاهده
توطئه خط سه بعدی
![]()
آموزش مشاهده
قسمتهای فرعی
![]()
آموزش مشاهده
توطئه
![]()
آموزش مشاهده
زیرزمین های سه بعدی
![]()
آموزش مشاهده
زیرزمین های مختلط
آموزش مشاهده
زیر مجموعه جدول
![]()
آموزش مشاهده
روی رویدادها کلیک کنید
![]()
آموزش مشاهده
حوادث شناور
![]()
آموزش مشاهده
رویدادهای بزرگنمایی
![]()
آموزش مشاهده
رویدادهای بزرگنمایی را غیرفعال کنید
![]()
آموزش مشاهده
فیلتر کردن
![]()
آموزش مشاهده
دسته بندی بر اساس
![]()
آموزش مشاهده
تجمع
![]()
آموزش مشاهده
تحول های چندگانه
![]()
آموزش مشاهده
رویدادهای کشویی
![]()
آموزش مشاهده
رویدادهای دکمه ای
![]()
آموزش مشاهده
رویدادهای کشویی
![]()
آموزش مشاهده
انتخاب لاسو
![]()
آموزش مشاهده
دامنه کشویی و انتخاب کننده
![]()
آموزش مشاهده
پلتفرم های تجاری...
برچسب :
نویسنده : مریم کاویانی
بازدید : <-PostHit->