آخرین مطالب
امکانات وب
بیاموزید که چگونه طراحان و مارک ها آخرین فناوری ها را در زنجیره های عرضه مد خود اتخاذ می کنند.
29 دسامبر 2022 17 دقیقه بخوانید
منتشر شده 29 دسامبر 2022
فهرست
اشتراک گذاری
فهرست
مرورگر شما از عنصر صدا پشتیبانی نمی کند.
به عنوان یکی از بزرگترین صنایع جهان ، پیش بینی می شود تا سال 2030 تا سال 2030 تا 3. 3 تریلیون دلار هزینه کند ، تعجب آور است که یاد بگیریم که نحوه عملکرد مد امروز در بیست سال گذشته تغییر نکرده است.
این تا حدودی است ، زیرا هنوز هم می توان کار دستی کم هزینه را در بسیاری از کشورها تهیه کرد و از هرگونه هزینه تولید گران قیمت برون سپاری کرد. با این حال ، نگرانی های رو به رشد در مورد دستمزد منصفانه ، آلودگی و همچنین نیاز به برآورده کردن مصرف کنندگان بیش از حد متصل به امروز ، جای خود را به فن آوری های جدید هیجان انگیز داده است.
ما در واقع در "سن Insta" فناوری زندگی می کنیم. مشتریان به لطف رسانه های اجتماعی ، آموزش دیده اند که انتظار داشته باشند به محض برخورد به راهپیمایان ، دسترسی فوری به آخرین روندها را داشته باشند. به طور همزمان ، نسل های جوان به دنبال ایستادن از جمعیت هستند که به دنبال محصولاتی هستند که می توانند متناسب با نیازها و ترجیحات خاص آنها باشند. علاوه بر این ، به نظر می رسد لباس های "تولید انبوه" یا "مد روز" از دست می دهد.
با ادامه این روند ، ادامه تولید مقادیر زیادی از ماه های پوشاک ، بدون هیچ گونه تضمینی مبنی بر فروش آن ، برای شرکت ها و مارک ها به طور فزاینده ای دشوار می شود. در این محیط مدرن در حال تغییر ، آن دسته از مارک هایی که سرعت را انتخاب می کنند و نسبت به نیازهای بازار پاسخگوتر می شوند ، برندگان احتمالی خواهند بود.
بسیاری از طراحان و مارک های تجاری باید آخرین فناوری ها را برای تحت فشار قرار دهند تا محدودیت های تولید ، تولید ، بازاریابی و پوشیدن را تحت فشار قرار دهند زیرا زندگی واقعی مشتریان به طور فزاینده ای با دنیای دیجیتال در هم تنیده می شوند. از هوش مصنوعی گرفته تا ظهور تجارت موبایل ، چاپ سه بعدی و blockchain ، ما لیستی از پیشرفت های برتر فناوری در مد را گردآوری کرده ایم.
هوش مصنوعی
در سالهای اخیر ، مارک ها از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه خرید مشتریان خود ، تجزیه و تحلیل داده ها ، افزایش فروش ، روند پیش بینی و ارائه راهنمایی های مربوط به موجودی استفاده کرده اند.
Chatbots و صفحه لمسی در فروشگاه ها برای بهبود تجربه مشتری و پیشنهادات محصول سفارشی استفاده می شود. تقریباً غیرممکن است که به وب سایت یک مارک مد بروید و نوعی فناوری چت هوش مصنوعی را پیدا نکنید که برای کمک به ارتقاء تجربه مشتری استفاده می شود. فناوری پشت AI شامل الگوریتم هایی است که سفرهای مشتریان را ردیابی می کند تا آنها را با محصولات مناسب مطابقت دهد.
اگرچه این ابزارهای فناوری خدمات مشتری امیدوار کننده هستند ، پیش بینی روند و مدیریت زنجیره تأمین برخی از سودآورترین راه های هوش مصنوعی است. به عنوان مثال ، ردیابی موجودی در زمان واقعی برای مارک ها مهم شده است زیرا آنها در وقت خود صرفه جویی می کنند و برای مدیریت و عملیات انبار کارآمد ایجاد می کنند.
علاوه بر این ، اگر ما ردیابی موجودی را با ابزارهای قدرتمند پیش بینی داده AI برای پیش بینی روند ترکیب کنیم ، مارک ها می توانند یک مزیت رقابتی قابل توجهی داشته باشند. به جای اینکه فقط به روشهای سنتی پیش بینی روند متکی باشد - که نیاز به مشاهده و جمع آوری داده ها از طراحان مد ، Spotters Trend و تأثیرگذار دارد - مارک ها می توانند فوراً به داده هایی دسترسی پیدا کنند که امکان برنامه ریزی سبک ها و مقادیر مناسب را به موقع فراهم می کند.
به عنوان مثال ، Stitch Fix را در نظر بگیرید. برچسب مد بریتانیایی با یک ابزار برنامه ریزی خودکار کمد لباس ارائه شده است که با استفاده از Analytics ، خریدهای مشتریان زن خود را ثبت کرده و آنها را با یک کمد مجازی معرفی می کند. این پلتفرم همچنین به زنان این امکان را می دهد تا از کمد لباس خود ظاهری ایجاد کنند و حتی از بین بیش از 10،000 مغازه انتخاب کنند.
در همین حال ، پلت فرم شخصی سازی TrueFit از یک موتور مناسب آنلاین استفاده می کند که به کاربران کمک می کند تا با مارک ها و سبک های جدید در بازار مناسب پیدا کنند.
سایر شرکتهای کوچکتر فناوری خرده فروشی نیز این شکاف را برای مارک ها پر می کنند. ویرایش شده ، یک شرکت مستقر در لندن ، نرم افزار Analytics Live Data را فراهم می کند تا به مشتریان خرده فروش خود دسترسی پیدا کند تا فوراً به داده های کامل بازار دسترسی پیدا کند. این مارک دارای مارک هایی مانند Boohoo ، Tommy Hilfiger و Mai است و می تواند در چند ثانیه بازار جهانی را ترکیب کند.
مثال جالب دیگر گره اطلاعات است که به کاربران امکان می دهد روند را در زمان واقعی ردیابی کنند. مشتریان می توانند کلمات کلیدی خاص ، الگوهای ناوبری کاربر ، نقاط قیمت و موارد دیگر را وارد کنند. پلت فرم کشف جستجوی جستجوی گره AI-محور به کاربران این امکان را می دهد تا دقیق یا نزدیکترین مسابقات را با محصول شما ردیابی کنند ، که می تواند بینش های ارزشمندی در مورد تمایزات رقابتی ارائه دهد.
پخش فیلم های زنده به بخش عظیمی از زندگی ما تبدیل شده است. از رویدادهای مجازی گرفته تا تناسب اندام ، خرید اینستاگرام بیش از سال 2022 بازار پس از کار را به خود اختصاص داده است. 5G اجازه می دهد قالب های رسانه ای جدید با گرافیک با کیفیت بالا. اکنون ، مشتریان می توانند قبل از خرید خود "طرح ها را امتحان کنند". برخی از مارک ها ، مانند Tommy Hilfiger و Gucci ، نمایشگاه های دیجیتالی را برای سنجش اشتهای بازار ارائه می دهند. برخی مانند تیلور استیچ به مشتریان این امکان را می دهند تا قبل از تولید ، طرح های دیجیتالی را از قبل سفارش دهند. به همین ترتیب ، بسیاری از شرکت های عینک فقط آنلاین مانند Firmoo و Glasses Direct نیز یک سرویس دیجیتالی-قبل از خرید و خرید "را ارائه می دهند که به مصرف کنندگان اجازه می دهد تا قبل از ارتکاب قاب ها را روی صورت خود تجسم کنند.
از نظر تاریخی ، پیش بینی روند مد صرفاً برای پیش بینی آینده به روندهای قبلی متکی بود. فن آوری های جدید مانند Heuritech پانل های مخاطبان را در رسانه های اجتماعی تعریف می کنند. برای پیش بینی روندهای آینده ، این فناوری را برای دستیابی به شکل ها ، چاپ ها ، رنگ ها و ویژگی های پارچه ها ، از فناوری تشخیص تصویر در تصاویر رسانه های اجتماعی استفاده می کند.
گوگل همچنین با همکاری برند مد آلمانی Zalando ، آزمایش مشابهی را مستقر کرد. شبکه عصبی برای درک ترجیحات سبک ، رنگ ها و بافت ها آموزش دیده بود. پس از آن ، از این الگوریتم برای ایجاد طرح هایی بر اساس ترجیحات سبک کاربران استفاده شد. همچنین یک پروژه مشترک بین IBM و انستیتوی فناوری مد ، معروف به "خرده فروشی Reimagine" وجود دارد که از ابزارهای IBM AI با تکنولوژی بالا برای نشان دادن روندهای صنعت مد در زمان واقعی و مضامین در شکل ها ، رنگ ها و سبک ها استفاده می کند. بشر
این فن آوری ها نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی زیرزمین تحولات آینده در صنعت مد است ، و همه چیز را از پیش بینی روند گرفته تا نحوه مصرف کنندگان در واقع و خرید محصولات شکل می دهد.
پارچه های جدید
پارچه های جدید مطمئناً آینده مد هستند ، به عنوان روشی دیگر که طراحان می توانند خود را از هم جدا کرده و به عنوان گزینه ای پایدار جذاب کنند.
همه حقایق به این ایده اشاره می کنند که چرم های اکو گزینه ای بسیار پایدار نیست. استارت آپ هایی مانند Mode Meadow با ایجاد چرم آزمایشگاهی بدون آسیب رساندن به حیوانات در حال مبارزه با این کار هستند. به همین ترتیب ، شرکت هایی مانند Bolt Threads و Intogenetics در حال نوآوری ابریشم عنکبوتی فوق العاده قوی هستند.
آخرین تعامل در اشیاء چاپی که رنگ ها را تغییر می دهد شامل سیستمی است که توسط محققان MIT به نام ColorFab 3D ایجاد شده است. این فناوری اشیاء سه بعدی را با "جوهرهای فتوکرومیک" چاپ می کند که هنگام قرار گرفتن در معرض طول موج های خاص از نور UV ، رنگ را تغییر می دهد. یکی از اولین موارد تولید شده آنها حلقه ای بود که می تواند در تعدادی از رنگ های قابل تنظیم برنامه ریزی شود.
طرفداران Google ممکن است به زودی بتوانند لباس هایی را که توسط غول فناوری دیجیتال ساخته شده است بپوشند. Project Jacquard ، خارج از آزمایشگاه ATAP Google (فناوری پیشرفته و پروژه ها) ، مجموعه ای از موضوعات رسانا برای بافندگی منسوجات لمسی مانند لباس ، سفره ، فرش یا هر چیز دیگری از پارچه است.
تیم پشت پروژه ژاکارد همچنین با EBB امکان تغییر رنگ را فراهم می کند. این یک فناوری پارچه در حال تغییر است که می تواند روزی برنامه ریزی شود تا روحیه یا تنظیمات ما را تغییر دهد. مواد EBB حتی می توانند به ما کمک کنند تا فعالیتهای بسیاری را که در حال حاضر در تلفن های خود انجام می دهیم با استفاده از سیگنال های رنگی انجام دهیم. به عنوان مثال ، هنگامی که یک تماس دریافتی دریافت می کنید ، رنگ دکمه دکمه دست شما تغییر می کند.
این برجسته می کند که چگونه پارچه های جدید به معنای واقعی کلمه لباس هایی را که هر روز می پوشیم تغییر شکل می دهند. به دنبال پارچه های جدید باشید که در بوتیک ها در سراسر جهان ظاهر می شوند ، زیرا به نظر می رسد در این روند تکنولوژیکی کند نمی شود.
اینترنت چیزها (IoT)
IoT شبکه ای از اشیاء - "چیزها" را توصیف می کند که با فناوری تعبیه شده اند تا به تبادل و اتصال داده ها از طریق اینترنت امکان پذیر شود. این یکی از هیجان انگیزترین و روندهای فن آوری در حال ظهور در بازار مد است. سال به سال ، مد روزه همچنان به پیشرفت می پردازد تا واقعیت های زندگی روزمره ما را منعکس کند. از تأکید فراوان بر راحتی تا استفاده از پارچه های جدید و هیجان انگیز ، صنعت مد باید در سازگاری با خواسته های زندگی معاصر سرعت خود را حفظ کند. این امر به وضوح در پیشرفت های هیجان انگیز در فناوری پوشاک و وسایل پوشیدنی دیده می شود. اینها تا آنجا پیش رفته است که بر نحوه تجربه محیط اطراف خود تأثیر می گذارد و با دیگران و بدن ما تعامل می کنیم و به این کلمه راحتی می بخشد.
لباس های هوشمند ، فضاهای پوشیدنی ، طرح های چند منظوره و لباس ورزشی پاسخگو ، در سه سال گذشته به طور گسترده ای توسعه یافته است. از آنجا که زندگی "واقعی" ما به طور فزاینده ای با یک موجود مجازی آمیخته می شود ، بسیاری از طراحان در حال آزمایش و فشار محدودیت های معنای پوشیدن هستند.
گسترش سریع فناوری از بسیاری جهات بر مشاغل تأثیر گذاشته است. اینترنت اشیاء (IoT) به اشتراک گذاری داده ها ، مدیریت موجودی ، امنیت و افزایش کارایی و بهره وری امکان پذیر می شود. بسیاری از مشاغل با اجازه دادن به مشتریان به معنای واقعی کلمه اینترنت و به اشتراک گذاری داده ها با آنها روزانه ، IoT را در بهبود تجربه مشتری خود در نظر می گیرند.
این شامل پوشاک با قابلیت های دیجیتالی ، مانند لباس های هوشمند ، فضاهای پوشیدنی ، طرح های چند منظوره ، لباس ورزشی پاسخگو و موارد دیگر است. با شروع ساعت هوشمند فروتن ، تحت سلطه مارک هایی مانند Fitbit و Apple ، فناوری پوشیدنی بر بازار لوازم جانبی مد حاکم است.
با این حال ، تحولات جدیدی که در تلاش برای پر کردن شکاف ها در این بازار سلامت است نیز امسال در حال ظهور است. به عنوان مثال ، شلوار Yoga Nadi X دارای سنسورهای داخلی برای تصحیح وضعیت کاربران با ارتعاش در هنگام حرکت از طریق یوگا است.
برخی از هیجان انگیزترین نوآوری های IoT مربوط به سلامتی است. به عنوان مثال ، هگزوسکین ضربان قلب و دمای شما را ردیابی می کند. آنها همچنین جوراب هایی را تولید می کنند که مراحل ، کالری و داده های دیگر را می شمردند.
در همین حال ، لباس های قدرت FuseProjects به سالمندان مبتلا به دیستروفی عضلانی کمک می کند تا برای مدت طولانی تر پیاده روی ، ایستاده و فعال بمانند. همه این داده ها برای پزشکان و ارائه دهندگان بهداشت برای کمک به بیماران خود مفید خواهد بود.
نمونه جالب دیگر از اینترنت اشیاء که در پوشاک گنجانیده شده است ، Loomia است. شرکت نساجی مستقر در سانفرانسیسکو مدارهای انعطاف پذیر نرم را ایجاد می کند که می توانند برای گرمایش ، روشنایی ، سنجش یا برنامه های ردیابی داده در منسوجات تعبیه شوند.
دوست دارید آنچه را می خوانید؟در خبرنامه های ما مشترک شوید
تجزیه و تحلیل سریع داده ها برای سازگاری سریع
تجزیه و تحلیل سریع داده ها ، برای سازگاری سریع ، راهی برای مشاغل است که به سرعت و با استفاده از مقادیر زیادی از داده ها برای پشتیبانی از این سازگاری ، سریع و به سرعت قطعات تجاری خود (مانند زنجیره تأمین) را به سرعت و کارآمد تطبیق دهند. با تشکر از ابزارهای نرم افزاری جدید موجود در بازار ، مارک ها و کارخانه ها می توانند بازخورد و هشدارهای مربوط به شرکت ها را در مورد نقص یا کالاهای آسیب دیده دریافت کنند. این به آنها کمک می کند تا پس انداز کنند ، زباله ها را از بین ببرند و محصولات کافی را در زمان مناسب ارائه دهند. همچنین به آنها اجازه می دهد تا با تشخیص بلافاصله تهدیدات احتمالی تجاری ، رضایت مشتری را به حداکثر برسانند.
یک مثال نرم افزار مدیریت مانند IQMS است (اکنون Delmia کار می کند). از نرم افزار برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) در ساخت برای نظارت و جمع آوری داده های تولید در زمان واقعی استفاده می شود ، زیرا محصولات ساخته می شوند.
همچنین انواع دیگری از نرم افزارها وجود دارد که ارزش دیدن آنها را به روشی متفاوت دارند. به عنوان مثال ، ظهور Cloud Computing راه های جدیدی را برای کارهای مشترک باز کرده است و به کارخانه ها و شرکت ها اجازه می دهد تا به طور همزمان از بسیاری از نقاط جهان همکاری کنند. این امر آنها را قادر می سازد تا به داده های مربوطه دسترسی پیدا کنند و روشی سریعتر و مؤثرتر برای برقراری ارتباط برقرار کنند. ارزش راه حل های مدیریت زنجیره تأمین مبتنی بر ابر تا سال 2023 از 11B دلار فراتر خواهد رفت و تأکید می کند که این سوئیچ برای مدیریت سریع داده ها چقدر مهم است.
در صورت بهینه سازی ارتباطات و تولید با کارخانه ها ، TechPacker به ساده سازی و خودکار کردن این کل فرایند کمک می کند. نرم افزار مبتنی بر ابر آن به همه افراد در تیم ها و کارخانه های طراحی اجازه می دهد تا در مورد تغییرات در بسته های فنی در زمان واقعی اطلاعات کسب کنند. این امر کل فرایند دستی و ایمیل ثابت را از بین می برد و باعث می شود تا بسته های فناوری 70 ٪ سریعتر از روشهای سنتی ایجاد شود. این از طریق پلاگین جدید Illustrator نشان داده شده است ، که طرح ها را از طریق نرم افزار مبتنی بر ابر در چند ثانیه وارد می کند. این مهم در ارتقاء تکنیک های PLM است که یک تجارت را به طور پایدار و در کانال های توزیع بی شماری مدیریت می کنند. برنامه TechPacker تیم های مد و تولید کنندگان آنها را قادر می سازد تا توسعه محصول را در زمان واقعی مدیریت کنند.
Virtusize همچنین خرده فروشان مد آنلاین را قادر می سازد تا اندازه محصولات خود را به طور واقعی نشان دهند تا مناسب لباس هایی را که مشتریان خود انتخاب می کنند ، پیدا کنند.
یکی دیگر از کاربران اصلی فناوری AR/VR EFI Optitex است که روند گران قیمت و طولانی پیدا کردن یک تناسب مناسب را بسیار بهبود بخشیده است. آنها نشان داده اند که چگونه می توانند اجزای اساسی یک طرح را مانند طرح های مسطح و الگوهای فنی بگیرند ، که می توانند در ارائه های سه بعدی شبیه سازی شده قرار بگیرند. این امر به کاربران این امکان را می دهد تا به سرعت برای برش ، شل کردن تناسب و انجام تمام تنظیمات لازم در زمان واقعی تنظیم کنند.
سایر فن آوری های جدید ارائه سه بعدی شامل CLO است. این ابزار به مارک ها اجازه می دهد تا در حال حاضر طرح ها را ویرایش کنند و فوراً تغییرات را مرور کنند. این می تواند با چک کردن شبح و متناسب بودن در فرآیند توسعه ، به بهبود کیفیت طرح ها کمک کند. به این ترتیب زباله ها را به حداقل می رساند و خطاهای موجود در نمونه را قبل از نهایی سازی کاهش می دهد.
فروش لباس دیجیتال نیز محبوب تر می شود. به عنوان مثال ، لوئیس ویتون "پوست" را برای شخصیت های League of Legends طراحی کرد و نسخه های دیجیتالی شده موجودی Farfetch را فروخته شد. همکاری اخیر رالف لورن با Bitmoji ، که در آن مشتریان می توانند با کمد لباس جدید مخلوط و مسابقه از Polo Ralph Lauren ، ظاهر بیتموجی خود را ایجاد کنند ، همچنین قدرت مقاومت ناپذیر E-WardRobe را نشان می دهد.
ویرایشگرهای بردار آنلاین
گزینه های جدید Adobe Illustrator در حال افزایش محبوبیت هستند. اگر تازه وارد طراحی با استفاده از نرم افزار طراحی گرافیک هستید ، این گزینه های عالی هستند. یا اگر به Illustrator یا Sketch دسترسی ندارید ، تمام کاری که باید انجام دهید ویرایش ساده بردار و گرافیک است.
ویرایشگرهای بردار آنلاین مانند Vect ، ویرایشگر SVG Boxy و Repsketch وجود دارند که از هر نقطه ای از هر دستگاه قابل دسترسی هستند.
پلتفرم های تجاری...
برچسب :
نویسنده : مریم کاویانی
بازدید : <-PostHit->
آرشیو مطالب
خبرنامه
