آیا علم داده پاسخ به مشکلات یک روز معامله گر است؟

آنچه من را به یادگیری علم داده علاقه مند کرد این است که این پتانسیل را دارد که مشکلی را که من در آن داشتم حل کنم. ببینید ، من یک معامله گر روز آینده هستم. اگر از آینده نشنیده اید ، این یک بازار جهانی خرید و فروش کالاها است ، با 50 برابر اهرم بازار سهام عادی. این بدان معناست که می توانید 50 برابر پول با سرمایه خود کنترل کنید. شما می توانید بزرگ برنده شوید ... اما می توانید بزرگ را نیز از دست بدهید. بسیاری از افراد به بازرگانان روز آتی به عنوان قمارباز نگاه می کنند ، و برخی دیگر ، اما معمولاً تجارت روزانه شامل تجزیه و تحلیل بازارها و تصمیم گیری بر اساس بینش های به دست آمده است. به جای قمار ، بیشتر شبیه به شمارش کارت در جک سیاه است. در حالی که این حرفه زمانی شامل "تحلیلگران اساسی" بود که به اخبار اقتصادی و نتایج شرکت برای تصمیم گیری خود نگاه می کردند ، اکنون بیشتر این روش را منسوخ می دانند. این حرفه اکنون تحت سلطه "تحلیلگران فنی" است. آنها به نمودارهای داده های قیمت در قالب شمعدان های ژاپنی نگاه می کنند ، الگوهای را جستجو می کنند که در آن معتقدند احتمال عرضه یا تقاضای بالایی دارد و سپس از نقاط قیمت آن الگوهای برای خرید کم و فروش زیاد استفاده می کنند. بسیاری از استراتژی های دیگر وجود دارد ، اما این ایده اصلی است. بعد از دو سال بیدار شدن از ساعت 4:00 صبح روزانه برای نگاه کردن به بازارها ، همانطور که در زمان استاندارد اقیانوس آرام زندگی می کنم ، در شناسایی مناطقی که قیمت در آن به نوبه خود است ، مناسب هستم ، اما فقط قادر به انجام این کار متأسفانه کافی نیست. حتی نزدیک نیست

95. 5 ٪ از بازرگانان روز آینده ناموفق هستند ، به این معنی که آنها پول از دست می دهند و اغلب کل حساب ها. از 4. 5 ٪ دیگر ، برخی فقط یکنواخت می شکنند و برخی فقط کمی پول کسب می کنند. شاید فقط 0. 2 ٪ قادر به تأمین درآمد از آن باشد. یادگیری این استراتژی ها چندان سخت نیست ، پس چرا این مورد است؟این کاملاً مربوط به بازی ذهنی تجارت است. احساسات حرص و طمع و ترس مانند یک آونگ به عقب و جلو می چرخد زیرا می بینند حساب آنها به دست می آید و صدها نفر ، حتی هزاران دلار در عرض چند دقیقه از دست می دهند. چندی نگذشته است که ذن ترین افراد با ذهنیت ، عینیت را از دست می دهند. آنها به دلیل FOMO ، خیلی زود یا خیلی دیر با ریسک بیشتر وارد تجارت می شوند ، فقط برای این که این معاملات شکست بخورند. آنها از ترس از دست دادن آنچه به دست آورده اند ، خیلی زود از معاملات خارج می شوند و فقط سود بیشتری را از دست نمی دهند. آنها بیش از حد طولانی در معاملات دیگر باقی می مانند ، فقط برای اینکه این معاملات در برابر آنها قرار بگیرند. آنها عصبانی می شوند که به نظر می رسد بازار شخصاً آنها را طعنه می زند و آنها را به معاملات انتقام جویانه ، بیش از اندازه گیری موقعیت موقعیت ، با عجله در معاملات در همه زمان های اشتباه ، تلاش می کنند تا پول خود را پس بگیرند ، و در پای خدایان بازار وجود ندارند. اما در عوض ، حساب های کم کم را کم می کند. این داستان این است که چگونه بیشتر معامله گران پول خود را از دست می دهند و متعاقباً ناموفق هستند. این هیچ ارتباطی با هوش ندارد ، اما عدم نظم و انضباط عاطفی و دشواری در پذیرش هنگام اشتباه بودن آنها. وقتی می گویم "آنها" ، متأسفانه ، من نیز در مورد خودم صحبت می کنم.

بنابراین اگر استراتژی های من خوب باشد ، چه کاری انجام می دهم ، اما من نمی توانم بر احساسات خود تسلط داشته باشم؟راه حل این مشکل به اعتقاد من در علم داده نهفته است. نمودارهایی که من تجزیه و تحلیل می کنم فقط تجسم داده های قیمت در طول زمان است. این فقط داده استبا استفاده از یادگیری ماشین ، می خواهم یک مدل مبتنی بر استراتژی خود ایجاد کنم که احساسات را از معادله خارج می کند و نتایج خود را به پیش بینی های بهینه بالا می برد. این مدل نه تنها از استراتژی من استفاده می کند ، بلکه می توانم آن را به سرعت در بین بسیاری از متغیرها پشت سر بگذارم ، و الگوهای و تقویت کننده هایی را که قبلاً ندیده ام پیدا کنم ، بنابراین استراتژی خود را بهبود می بخشد. برخی از ابزارها و شاخص ها وجود دارد که من برای کمک به تصمیم گیری در معاملات استفاده می کنم. اینها شامل نمودارهای حجم ، RSI (که می گوید بازار بیش از حد یا بیش از حد است) ، گروههای بولینگر (که نشان دهنده نوسانات یا میزان حرکت بازار است) و بسیاری دیگر است. من هرگز نتوانسته ام به صورت دستی از پشتی استفاده کنم و وقتی همه این شرایط معیارهای من را برای هر تجارت داده شده رعایت می کنم ، به صورت دستی وارد شوم و من مجذوب این هستم که بتوانم این کار را با استفاده از علم داده انجام دهم. من قادر خواهم بود به راحتی نتایج هر تغییر متغیر را در صدها یا هزاران معاملات تجسم کنم. من می توانم شانس تجارت را با دقت بیشتری نسبت به گذشته محاسبه کنم. من معتقدم که من تجربه تجارت را برای ساختن ربات تجارت رویاهای خود دارم و این می تواند به من کمک کند تا یک تحلیلگر فنی مالی بهتر از گذشته شوم. من می دانم که ایجاد یک ربات تجارت ، ایده جدیدی نیست ، اما حقیقت این است که اکثر موارد موجود در آنجا شکست می خورند. من می دانم که معدن متفاوت خواهد بود زیرا از استراتژی منحصر به فرد من و تجربه ای که در بازار به دست آورده ام استفاده می کند. من واقعاً به آن اعتقاد دارم.

فکر ایجاد این انگیزه من را برای پیوستن به Bootcamp Science Data Flatiron ، و من می دانم که مسیر من به عنوان یک دانشمند داده در ابزار پیش بینی بازار آینده من متوقف نمی شود. قبلاً گفته شده است ، اما علم داده درهای جدیدی را باز می کند و من برای آینده خود برای آن امکانات جدید باز هستم. داده ها در همه جا وجود دارد و در این روز و سن به سرعت در حال رشد است. بیشتر و بیشتر داده های دانشمندان برای ترجمه و ساخت همه داده ها و تقریباً در هر زمینه مورد نیاز هستند. خلاقیت و شهود لازم برای پرسیدن سؤالات مناسب در مورد داده ها برای ارائه بینش و پیش بینی های معنی دار و ترجمه آن به روش در دسترس از طریق تجسم داده ها است. من به تازگی شروع کرده ام که یک نمودار در واقع چقدر زیبا می تواند به نظر برسد. از آنجا که من یک پیش زمینه در هنر دارم ، من هیجان زده ام که یاد بگیرم چگونه این تجسم های منحصر به فرد را بسازم. در حالی که من فقط انگشتان پا را در مجموعه علوم داده فرو می کنم ، نمی توانم صبر کنم تا به دنیای یادگیری ماشین ، داده های بزرگ و هوش مصنوعی بپردازم. من مشتاقانه منتظر هستم تا ببینم سفر من را به کجا می برد.

منابع: