یادگیری ماشین و علوم داده برای بازارهای مالی

به کتابدار یا مدیر خود ایمیل بزنید تا توصیه کند این کتاب را به مجموعه سازمان خود اضافه کنید.

یادگیری ماشین و علوم داده برای بازارهای مالی

• ویرایش شده توسط آگوستینو کاپونی، چارلز آلبرت لیهال

• شابک آنلاین: 9781009028943
• DOI کتاب: https://doi. org/10. 1017/9781009028943

لغو کنید ارسال

توضیحات کتاب

این کتاب با استفاده از تلاش های تحقیقاتی بیش از شصت متخصص در این منطقه، شیوه های پیشرفته در یادگیری ماشینی را برای بازارهای مالی بررسی می کند. نویسندگان به جای اینکه یادگیری ماشین را به عنوان یک حوزه جدید ببینند، ارتباط بین دانش توسعه یافته توسط مالی کمی در طول چهل سال گذشته و تکنیک های ایجاد شده توسط انقلاب کنونی که توسط علوم داده و هوش مصنوعی ایجاد شده است را بررسی می کنند. متن حول سه حوزه اصلی ساختار یافته است: "تعامل با سرمایه گذاران و صاحبان دارایی" که مشاوران روبو و شکل گیری قیمت را پوشش می دهد."واسطه ریسک"، که پوشش مشتق، ساخت نمونه کارها و یادگیری ماشین را برای بهینه سازی پویا مورد بحث قرار می دهد. و «ارتباطات با اقتصاد واقعی»، که پخش کنونی، داده های جایگزین و اخلاق الگوریتم ها را بررسی می کند. این منبع ارزشمند که برای مخاطبان وسیعی قابل دسترسی است، به پزشکان اجازه می دهد تا تکنیک های مبتنی بر یادگیری ماشین را در تمرین های کمی روزانه خود بگنجانند، در حالی که دانش آموزان شهودی را ایجاد می کنند و از ابزارهای فنی و انگیزه برای این نظریه قدردانی می کنند.

بررسی ها

آگوستینو کاپونی و چارلز-آلبرت لیهال کتابی عالی را ویرایش کرده اند که به مهم ترین موضوعات مرتبط با کاربرد تکنیک های یادگیری ماشین و علم داده در زمینه چالش برانگیز مالی، از جمله مشاوره رباتیک، تجارت با فرکانس بالا، پخش کنونی و جایگزین می پردازد. داده ها. من این کتاب را به هر خواننده ای که به رشته ما علاقه مند است، صرف نظر از تجربه یا پیشینه، به شدت توصیه می کنم.

مارکوس لوپز د پرادو - سازمان سرمایه گذاری ابوظبی و دانشگاه کرنل

با انتشار فرمول بلک شولز در سال 1973، مدل های ریاضی همراه با محاسبات انقلابی در امور مالی ایجاد کردند. ما اکنون شاهد انقلاب دوم هستیم زیرا محاسبات در مقیاس بزرگتر علم داده و روش های یادگیری ماشین را امکان پذیر می کند. این کتاب نشان می دهد که انقلاب دوم انحراف از انقلاب اول نیست، بلکه ادامه انقلاب اول است. خواندن آن برای محققان در امور مالی کمی ضروری خواهد بود، چه آنها در انقلاب اول شرکت کرده باشند و چه در حال حاضر به مبارزه می پیوندند.

استیون ای. شریو - دانشگاه کارنگی ملون

"یادگیری ماشین و علوم داده برای بازارهای مالی: راهنمای شیوه های معاصر" در زمان حساسی در بازارهای مالی ارائه می شود. میزان داده های قابل خواندن با ماشین در دسترس پزشکان، قدرت مدل های آماری که می توانند بسازند، و قدرت محاسباتی موجود برای آموزش آنها به طور تصاعدی در حال افزایش است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به طور فزاینده ای در هر جنبه ای از فرآیند سرمایه گذاری تعبیه شده اند. با این حال، برنامه درسی رایج، هم در امور مالی و هم در کاربردهای یادگیری ماشینی، عقب مانده است. این کتاب یک نمای کلی عالی و بسیار کامل از وضعیت هنر در این زمینه با مشارکت محققان و متخصصان کلیدی ارائه می دهد. کار عظیم انجام شده توسط ویراستاران و داوران در تنوع گسترده ای از موضوعات تحت پوشش نشان می دهد - از یادگیری عمیق برای حل معادلات دیفرانسیل جزئی تا پیشرفت های دگرگون کننده در NLP. این کتاب، که نمی توانم آن را به اندازه کافی توصیه کنم، برای هر پزشک یا دانش آموزی که می خواهد خود را با وضعیت فعلی هنر آشنا کند و شغل و تحقیق خود را بر پایه ای محکم بنا کند، مفید خواهد بود.

گری کازانتسف - بلومبرگ و دانشگاه کلمبیا